Ini membuka peluang baru bagi aplikasi AI, terutama dalam bidang robotika.
Robotika yang didorong oleh “AI fisik” memungkinkan robot untuk memahami konsep fisika dasar, seperti gesekan, inersia, dan kekekalan objek, yang memperluas potensi aplikasi robot dalam kehidupan sehari-hari.
AI generatif dan robotika tidak hanya bergantung pada data dunia nyata, tetapi juga pada pembuatan data sintetis untuk pelatihan model AI.
Huang menyoroti pentingnya pembelajaran penguatan dalam melatih AI untuk memecahkan masalah secara mandiri.
Salah satu inovasi besar adalah Isaac GR00T N1, sebuah model dasar sumber terbuka yang dirancang untuk membantu pengembangan robot humanoid, yang akan dipasangkan dengan model Cosmos AI untuk menghasilkan data pelatihan simulasi.
