Seketika.com, Teknologi – Kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam dunia medis, terutama dalam bidang radiologi. Namun, meskipun teknologi ini berkembang pesat, tantangan besar masih ada: bagaimana AI dan dokter dapat bekerja sama secara efektif untuk memberikan diagnosis yang tepat dan perawatan terbaik bagi pasien?
Sebuah temuan yang dimuat dalam jurnal The Lancet pada tahun 2024 menjelaskan mengapa memahami cara kerja pikiran dokter sangat penting dalam integrasi AI di dunia medis.
Mengapa Dokter dan AI “Berpikir” dengan Cara yang Berbeda?
Dalam dunia medis, dokter sering kali membuat keputusan berdasarkan pengalaman dan intuisi yang mereka kembangkan selama bertahun-tahun. Mereka menggunakan “petunjuk” atau isyarat dari lingkungan klinis, seperti gejala pasien atau hasil tes tertentu, untuk membuat diagnosis.
Proses ini disebut cue utilization—di mana dokter menyaring informasi yang tidak relevan dan fokus pada aspek paling penting yang dapat membantu mereka membuat keputusan cepat dan akurat.
Sebaliknya, AI bekerja dengan cara yang sangat berbeda. AI didesain untuk menganalisis sejumlah besar data dan menemukan pola yang mungkin tidak terlihat oleh manusia.
Namun, karena AI tidak “mengerti” konteks klinis seperti dokter, ia cenderung menggunakan semua informasi yang tersedia, bahkan yang tidak relevan dengan situasi medis yang sebenarnya.
Proses ini dikenal sebagai debounding, yang berarti AI cenderung terlepas dari konteks klinis yang sering kali menjadi kunci dalam pengambilan keputusan dokter.
