Pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dokter menggunakan isyarat klinis dapat membantu AI untuk lebih selaras dengan cara kerja manusia.
Selain itu, penting untuk mengembangkan teknologi AI yang lebih transparan dan dapat dijelaskan kepada pengguna manusia.
Konsep Explainable AI (XAI) bertujuan untuk membuat proses pengambilan keputusan AI lebih dapat dimengerti oleh manusia, sehingga dokter dapat lebih percaya dan memahami hasil yang diberikan oleh AI.
Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk merevolusi dunia medis, tetapi agar teknologi ini benar-benar bermanfaat, penting bagi AI untuk lebih memahami cara kerja pikiran dokter.
Dengan meningkatkan pemahaman kognitif dalam pengembangan AI dan memastikan bahwa dokter dapat memahami dan mempercayai hasil yang diberikan, kita dapat memastikan bahwa AI dan dokter dapat bekerja sama untuk memberikan perawatan terbaik bagi pasien.
Penulis: Kukuh Setyo Pambudi – Fakultas Psikologi, Universitas Negeri Malang (FPsi UM)
